据称,在本年春天大阪-关西2025年世博会场馆开端施工之前,进行演示测验是为了证明运用无人机促进修建工程和运送的可行性,并取得恰当操作的窍门。
在演示试验中,在一栋大楼的屋顶上制作了一个无人机的港口,自主和主动无人机在回旋扭转时从那里拍照周围路途和场地上的泊车位的航空图画,并经过对图画的AI剖析来核算车辆的数量,以可视化拥堵的程度。还开发了一个东西,用于在航拍图画中指定要核算车辆数量的区域。
运用无人机航拍图画确认车辆数量需求无人机独立主动飞翔和悬停,以及在恰当的高度和视点拍照。除了堆集这些技能窍门外,该公司还可以验证,它已达到了可以正常的运用航空图画的AI剖析来确认车辆拥堵程度的水平,并能应用于实践项目。
直到现在,当要确认拥堵程度时,通常是在路途上装置固定的传感器来检测沿路行进的车辆,或丈量进入和脱离泊车位的车辆。这种运用无人机航拍的可视化办法的特点是能运用无人机拍照的航拍图画来评价状况,这种办法自由度高,可以在必要时掌握状况,假定修建施工工地内部和周围的泊车环境每天都在改变。
在这个项目的施行过程中,NTT通讯公司运用LTE高空运用方案对无人机航拍数据来进行了实时AI剖析,三菱归纳研究所依据取得的车辆数量数据在外表盘上可视化了拥堵程度。
关于无人机的飞翔,森信机器人有限公司运用无人机要飞翔的当地的AI天气预报来确认无人机是不是可以飞翔,接着进行自主和主动飞翔。KEPCO还验证了非触摸式充电,只需在港口下降,就能主动为无人机充电,无需手动替换电池。在这些施行过程中,数据链接是运用本次验证试验中供给的数据链接基础设施进行的。
往后,竹中公司计划运用从这次验证试验中取得的常识,经过在包含梦岛区域在内的各个区域运用各种无人机来促进修建工程和运送,并在此之外开发智能城市的解决方案。
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