其间,Sensitivity表明灵敏度,Sp表明阳性猜测中的实在阳性,Np表明阴性猜测中的假阳性。
灵敏度是一种衡量模型猜测才能的目标,反映模型可以正确检测出实在阳性样本的才能。它代表模型可以在阳性样本中检测出来的正确率,也便是模型对实在阳性样本的查验测验才能。灵敏度越高,模型的分类才能越强,阐明模型越精准地检测到实在阳性样本。一般,灵敏度与特异度是相互影响的,也便是说,模型设置分类更严厉,灵敏度越高,特异度越低,反之亦然。
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